【Linux與邊緣運算】課程介紹
深入淺出帶領學生進入Linux的世界,以實際操作為主,讓學生充分瞭解Linux系統的優勢,進行系統管理與提供網路服務等全方位的用途。Linux是一種開源操作系統,在許多嵌入式系統和大型伺服器上使用。它擁有強大的系統管理功能,可以處理多個用戶和應用程式的同時運行。且擁有豐富的指令和工具,可提供穩定的運行環境。Linux也是一種普遍應用於嵌入式系統的操作系統,它可以提供強大的系統管理功能和穩定的運行環境。在嵌入式邊緣裝置中,Linux可以幫助控制硬體設備,並支援各種應用程式的運行。Linux系統可以同時支援架設雲端伺服器及終端樹莓派(Raspberry Pi)等單板電腦的應用,因此學會Linux後,可應用於IOT專題實作階段,讓學生開發嵌入式邊緣裝置系統。 為能順利銜接IOT專題製作,本課程亦講授OpenCV影像辨識,以Python程式語言進行人臉辨識、車牌辨識、物件偵測等影像處理。須以Python程式語言開發,本課程可增進非資工領域學生的Python程式能力。
課程內容分成三大區塊,分別是(1)Linux作業系統基本操作;(2)Docker;(3)樹梅派與Python影像辨識實務,知識點詳列如下:
(1) Linux作業系統基本操作
Linux介紹、發行版本、安裝規劃
Linux環境建置、隨機分配學習小組
安裝系統、安裝後續、查指令說明、檔案系統
基本檔案管理、處理文字檔內容、I/O重導與管線、資料串流指令
檔案搜尋、正規表達式、延伸正規表達式
LVM系統、檔案與目錄權限、檔案與目錄授權
檔案打包壓縮、檔案解壓縮
帳號管理、群組管理
軟體管理YUM、軟體管理APT、行程管理、背景程式
(2) Docker
Docker簡介、安裝Docker、Docker結構、Docker容器(Container)
Container生命週期(Lifecycle)、服務式Container、Docker倉庫(Repository)、Docker images、使用各種Images
建立Docker Apps、使用Base Image、複製應用程式到Image、建立Image、更多Docker應用、Docker Compose
(3) 樹梅派與Python影像辨識
Raspberry Pi介紹、組裝與系統設定
GPIO 硬體控制、安裝設定相機模組
Raspberry Pi與後端伺服器資料傳輸
數位影像處處理、OpenCV介紹與安裝
使用Python與OpenCV進行影像處理操作、影像特徵辨識與分析
使用Python與OpenCV進行平滑處理(smoothing)與銳化、邊緣偵測(edge detection)、特徵擷取(SIFT)
使用Python與OpenCV進行人臉偵測、車牌辨識、物件偵測
星期三 9:00~12:00 ( https://ncuedu.tw/office-hour/course )
16+2
跨領域遷移學習
Borg Lab
Scientifically and systematically practice precise education and precise cognition
National Central University General Education Center Assistant Professor
Master's Student
Precise Education|Sports Cognition
Physics Department Project Student
Brainwave Signal Processing
Brainwave Signal Processing
Project Students from Other Departments
Precise Education
Precise Education
Precise Education
Please email Chia-Kai Chang your resume and research interest.