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【生成式人工智慧導論】課程介紹

課程目標

本課程是為文學院學生開設的專屬程式相關課程，旨在引導學生深入了解生成式人工智慧（Generative AI）的基礎理論、技術應用及未來發展趨勢。課程內容涵蓋人工智慧的基本原理及其歷史演進，著重於生成式AI在文本生成、圖像語音生成、語言學習等領域的應用。通過實際操作，學生將學習如何使用Python程式語法，並在生成式AI的協作輔助下完成專題製作。課程還將介紹生成式AI跨領域應用於文學、藝術、哲學、歷史等人文學科的案例，培養學生在各自專業領域中的創新應用能力。

教學目標：

1. 認識人工智慧原理，種類，以及當代的應用
2. 生成式人工智慧的歷史演進，適用場域以及未來可能的發展趨勢
3. 將生成式人工智慧應用於人文學科
4. 應用基礎Python程式語法，在生成式AI協作輔助下，製作專題

課程特色：

生成式人工智慧導論課程融合了理論教學與實踐操作，讓學生不僅了解生成式AI的基本概念，還能通過實際應用提升技能。課程設計包括以下特色：

1. 跨領域應用：課程將生成式AI技術應用於文學創作、哲學對話、數位藝術創作及歷史場景重建等多個人文領域，拓展學生的視野，激發跨學科創新思維。
2. 實作導向：每位學生將利用Python程式語法及生成式AI技術完成期中及期末個人專題。
3. 評量多元：評分標準包括期中和期末專題、GitHub線上互動討論及習題作業，注重學生的綜合素質及實際操作能力，確保學習成效。

與中大文學院對齊的生成式人工智慧跨領域應用：師資培育、智慧教學助手、個人化學習平台、文學創作、生成古典詩詞、文言文自動摘要、創作短篇小說、文學翻譯工具、哲學、AI進行倫理對話、自定義倫理議題、藝術、創作數位藝術作品、創作音樂，並分析其音樂結構和創新性、數位策展規畫與實踐、歷史、重建歷史場景、分析歷史文獻等。

授課內容

1. 課程簡介、Python簡介、Github操作教學
2. AI的歷史、發展進程介紹；生程式AI發產歷史、應用場域；當代AI與生成式AI應用
3. 生成式AI應用：文本生成、圖片語音生成、語言學習、學習程式語言
4. Python語法教學：概觀與應用面向介紹、Python語法總攬、如何使用生成式AI進行協作開發
5. 前後端資料介接教學：網頁互動、前後端開發技術介紹、常用的前後端技術、API、Python Flask、Gradio
6. 生成式AI的深度學習原理、自然語言處理(NLP)、詞嵌入技術、詞向量、本地語言模型介紹
7. 提示詞工程(一)：提示詞範本、代理人
8. 提示詞工程(二)：檢索增強生成系統建置(RAG, Retrieval-Augmented Generation)
9. 期中個人專題
10. 部署本地端語言模型
11. 生成式AI跨域應用：師資培育、智慧教學助手、個人化學習平台
12. 生成式AI跨域應用：文學創作、生成古典詩詞、文言文自動摘要、創作短篇小說、文學翻譯工具
13. 生成式AI跨域應用：哲學、AI進行倫理對話、自定義倫理議題
14. 生成式AI跨域應用：藝術、創作數位藝術作品、創作音樂，並分析其音樂結構和創新性、數位策展規畫與實踐
15. 生成式AI跨域應用：歷史、重建歷史場景、分析歷史文獻
16. 期末個人專題
17. (自主學習)模型優化(一)：數據準備、資料清洗、優化策略設計
18. (自主學習)模型優化(二)：評估指標介紹、訓練效能評估

評量配分比重

1. 期中個人專題：35％
2. 期末個人專題：35％
3. 學習歷程(Github Discussion線上互動討論)：10％
4. 習題作業(x3)：10％
5. AI口試：10％

教科書/參考書

1. 精通 Python：運用簡單的套件進行現代運算(第二版) (ISBN: 9789865024864)
2. LangChain開發手冊 (ISBN: 9789863127918)

辦公時間

星期三 9:00~12:00 ( https://ncuedu.tw/office-hour/course )

授課週數

16+2

彈性教學說明

自主學習：大語言模型微調優化