112-2 中央大學張家凱老師，選課密碼卡發放原則
各位中央大學的同學們好，由於索取密碼卡的電子郵件眾多，怕漏掉同學們的信件，所以在這邊說明密碼卡發放的相關規則。
Python與Linux密碼卡已發畢，分享同意加選原因如下：
| 編號 |
訴求 |
同意加選程度 |
同意原因 |
| 1. |
因參加○○老師的專題研究，需要實作○○應用，需要此課程內容輔助，以加速實作，進一步撰寫研究論文，完善研究成果。 |
★★★★★ |
有明確具體目標 |
| 2. |
曾經自學過○○技術，希望轉系到○○系，此課程可以培養基礎，提高轉系成功的機率。 |
★★★★ |
有明確具體目標 |
| 3. |
對這門課程的學習方式和平台也覺得新奇，採用了 Github 作為課程的主要管理和交流平台，也提供了一個實踐協作和開發專案的環境。 |
★★★ |
認同我的教學平台與方式，而且上課前有詳細看課綱 |
| 4. |
很早之前就注意這門課，加選四學期都未能選上。 |
★★ |
謝謝同學的肯定 |
| 5. |
非資訊工程、非資訊管理科系。 |
★ |
因為初選時，資工與資管就佔了約一半名額，所以密碼卡酌量降低權重 |
1. 程式設計 Python
- 上課地點為志希館202電腦教室，電腦數量上限為60台，因此最多只能讓60位同學選修(含初選與密碼卡)
- 若因系所專題或研究，需修習本課程，請同學的指導教授(大學專題或研究所)Email給授課老師 [email protected] ，格式不拘， 只要同學的指導教授願意背書，無須理由可優先取得密碼卡 (優先順位1，第一次上課前Email決定)
- 若因個人自主學習動機(如：競賽、創業、升學、研究...等，單純大四即將畢業或大三即將出國不構成動機理由)，需修習本課程，請同學將你的規劃Email給 [email protected] ，格式不拘，將依合理性主觀判斷是否取得密碼卡 (優先順位2，第一次上課前Email決定)
- 本身已有配戴Garmin智慧手錶，且願意分享個人生理數據供研究者 (優先順位3，第一次上課決定)
- 有申請「通識中心 人工智慧跨域應用學分學程」或「教務處 智慧永續微學程」或「教務處 智慧數據分析應用微學程」可優先取得密碼卡 (優先順位4，第一次上課決定，年級小者優先，得從缺)
- 在初選滿班的情況下，最多只能釋放10張密碼卡 (受限於電腦教室容量)
- 112-2 Python 密碼卡即將發給：:white_check_mark:鄭○云(林教授)、:white_check_mark:黃○倫(周教授)、:white_check_mark:黃○鈞(周教授)、:white_check_mark:陳○瑋(周教授)、:white_check_mark:李○毅(周教授)、:white_check_mark:林○芸、:white_check_mark:陳○翔(胡教授)、:white_check_mark:洪○宇(陳教授)、:white_check_mark:廖○宇、:white_check_mark:王○鈞
- 112-2 Python 密碼卡剩餘：10-10=0 (Python密碼卡發畢時間：2024/2/20 00:18)
2. Linux與邊緣運算
- 上課地點為志希館202電腦教室，電腦數量上限為60台，因此最多只能讓60位同學選修(含初選與密碼卡)
- 若因系所專題或研究，需修習本課程，請同學的指導教授(大學專題或研究所)Email給授課老師 [email protected] ，格式不拘， 只要同學的指導教授願意背書，無須理由可優先取得密碼卡 (優先順位1，第一次上課前Email決定)
- 若因個人自主學習動機(如：競賽、創業、升學、研究...等，單純大四即將畢業或大三即將出國不構成動機理由)，需修習本課程，請同學將你的規劃Email給 [email protected] ，格式不拘，將依合理性主觀判斷是否取得密碼卡 (優先順位2，第一次上課前Email決定)
- 本身已有配戴Garmin智慧手錶，且願意分享個人生理數據供研究者 (優先順位3，第一次上課決定)
- 有申請「教務處 智慧永續微學程」可優先取得密碼卡 (優先順位4，第一次上課決定，年級小者優先，得從缺)
- 在初選滿班的情況下，最多只能釋放10張密碼卡
- 112-2 Linux 密碼卡即將發給：✅陳○融(林教授)、✅黃○榕(孫教授)、✅林○霆、✅莊○郁、✅林○賀、✅薛○竣、✅吳○諺、✅姜○緯、✅吳○頤、✅薛○佑、✅陳○嶧(許教授)
- 112-2 Linux 密碼卡剩餘：10-11=-1 (Linux密碼卡發畢時間：2024/2/20 00:15)
3. 人工智慧跨域應用專題
- 限申請「通識中心 人工智慧跨域應用學分學程」同學選修
- 依據人工智慧跨域應用學分學程辦法：「學生依所屬院別，須修畢該院別於本學程所屬領域之 AI 程式語言、AI 基礎課程、AI 跨域應用及 AI 社會運用主軸課程，方可修習 AI 專題實作」
- 專題製作流程目標，請參考學校選課系統課綱說明
【課程輔助APP】https://ncuedu.tw/getapp
