113-1 中央大學張家凱老師，選課密碼卡發放原則

各位中央大學的同學們好，由於索取密碼卡的電子郵件眾多，怕漏掉同學們的信件，所以在這邊說明密碼卡發放的相關規則。

1. 程式設計 Python

1. 上課地點為志希館202電腦教室，電腦數量上限為60台，因此最多只能讓60位同學選修(含初選與密碼卡)
2. 若因系所專題或研究，需修習本課程，請同學的指導教授(大學專題或研究所)Email給授課老師 [email protected] ，格式不拘，只要同學的指導教授推薦，無須理由可優先取得密碼卡 (優先順位1，第一次上課前Email決定)
3. 若因個人自主學習動機(如：競賽、創業、升學、研究...等，單純大四即將畢業或大三即將出國不構成動機理由)，需修習本課程，請同學將你的規劃Email給 [email protected] ，格式不拘，將依合理性主觀判斷是否取得密碼卡 (優先順位2，第一次上課前Email決定)
4. 本身已有配戴Garmin智慧手錶，且願意分享個人生理數據供研究者 (優先順位3，第一次上課決定)
5. 有申請「通識中心 人工智慧跨域應用學分學程」或「教務處 智慧永續微學程」或「教務處 智慧數據分析應用微學程」可優先取得密碼卡 (優先順位4，第一次上課決定，年級小者優先，得從缺)
6. 在初選滿班的情況下，最多只能釋放10張密碼卡 (受限於電腦教室容量)
7. 113-1 Python 密碼卡即將發給：景○睿(土木系林教授)✅、蔡○岡✅、許○宇、江○一(中文系郭教授)✅、林○謙、倪○偉✅、賴○文✅、顏○捷✅
8. 113-1 Python 密碼卡剩餘：10-8=2 (Python密碼卡發畢時間：--/--/-- --:--)

2. 生成式人工智慧導論

1. 上課地點為志希館002電腦教室，考量第一次開課可能會作課程調整，因此最多只能讓60位同學選修(含初選與密碼卡)
2. 本課程專為文學院學生設計，因此將會很大程度減少資訊相關科系同學密碼卡加選，但仍歡迎非資訊科系同學(尤其物理系)同學選修
3. 若因系所專題或研究，需修習本課程，請同學的指導教授(大學專題或研究所)Email給授課老師 [email protected] ，格式不拘，只要同學的指導教授推薦，無須理由可優先取得密碼卡 (優先順位1，第一次上課前Email決定)
4. 若因個人自主學習動機(如：競賽、創業、升學、研究...等，單純大四即將畢業或大三即將出國不構成動機理由)，需修習本課程，請同學將你的規劃Email給 [email protected] ，格式不拘，將依合理性主觀判斷是否取得密碼卡 (優先順位2，第一次上課前Email決定)
5. 本身已有配戴Garmin智慧手錶，且願意分享個人生理數據供研究者 (優先順位3，第一次上課決定)
6. 在初選滿班的情況下，最多只能釋放10張密碼卡
7. 113-1 GAI 密碼卡即將發給：廖○晟
8. 113-1 GAI 密碼卡剩餘：10-1=9 (GAI密碼卡發畢時間：--/--/-- --:--)

3. 人工智慧跨域應用專題

1. 限申請「通識中心 人工智慧跨域應用學分學程」同學選修
2. 依據人工智慧跨域應用學分學程辦法：「學生依所屬院別，須修畢該院別於本學程所屬領域之 AI 程式語言、AI 基礎課程、AI 跨域應用及 AI 社會運用主軸課程，方可修習 AI 專題實作」
3. 專題製作流程目標，請參考學校選課系統課綱說明

【參考資訊】112-2 未經教授推薦而同意加選原因如下：

【課程輔助APP】https://ncuedu.tw/getapp

112-2 中央大學張家凱老師，選課密碼卡發放原則

各位中央大學的同學們好，由於索取密碼卡的電子郵件眾多，怕漏掉同學們的信件，所以在這邊說明密碼卡發放的相關規則。

Python與Linux密碼卡已發畢，分享同意加選原因如下：

1. 程式設計 Python

1. 上課地點為志希館202電腦教室，電腦數量上限為60台，因此最多只能讓60位同學選修(含初選與密碼卡)
2. 若因系所專題或研究，需修習本課程，請同學的指導教授(大學專題或研究所)Email給授課老師 [email protected] ，格式不拘， 只要同學的指導教授願意背書，無須理由可優先取得密碼卡 (優先順位1，第一次上課前Email決定)
3. 若因個人自主學習動機(如：競賽、創業、升學、研究...等，單純大四即將畢業或大三即將出國不構成動機理由)，需修習本課程，請同學將你的規劃Email給 [email protected] ，格式不拘，將依合理性主觀判斷是否取得密碼卡 (優先順位2，第一次上課前Email決定)
4. 本身已有配戴Garmin智慧手錶，且願意分享個人生理數據供研究者 (優先順位3，第一次上課決定)
5. 有申請「通識中心 人工智慧跨域應用學分學程」或「教務處 智慧永續微學程」或「教務處 智慧數據分析應用微學程」可優先取得密碼卡 (優先順位4，第一次上課決定，年級小者優先，得從缺)
6. 在初選滿班的情況下，最多只能釋放10張密碼卡 (受限於電腦教室容量)
7. 112-2 Python 密碼卡即將發給：:white_check_mark:鄭○云(林教授)、:white_check_mark:黃○倫(周教授)、:white_check_mark:黃○鈞(周教授)、:white_check_mark:陳○瑋(周教授)、:white_check_mark:李○毅(周教授)、:white_check_mark:林○芸、:white_check_mark:陳○翔(胡教授)、:white_check_mark:洪○宇(陳教授)、:white_check_mark:廖○宇、:white_check_mark:王○鈞
8. 112-2 Python 密碼卡剩餘：10-10=0 (Python密碼卡發畢時間：2024/2/20 00:18)

2. Linux與邊緣運算

1. 上課地點為志希館202電腦教室，電腦數量上限為60台，因此最多只能讓60位同學選修(含初選與密碼卡)
2. 若因系所專題或研究，需修習本課程，請同學的指導教授(大學專題或研究所)Email給授課老師 [email protected] ，格式不拘， 只要同學的指導教授願意背書，無須理由可優先取得密碼卡 (優先順位1，第一次上課前Email決定)
3. 若因個人自主學習動機(如：競賽、創業、升學、研究...等，單純大四即將畢業或大三即將出國不構成動機理由)，需修習本課程，請同學將你的規劃Email給 [email protected] ，格式不拘，將依合理性主觀判斷是否取得密碼卡 (優先順位2，第一次上課前Email決定)
4. 本身已有配戴Garmin智慧手錶，且願意分享個人生理數據供研究者 (優先順位3，第一次上課決定)
5. 有申請「教務處 智慧永續微學程」可優先取得密碼卡 (優先順位4，第一次上課決定，年級小者優先，得從缺)
6. 在初選滿班的情況下，最多只能釋放10張密碼卡
7. 112-2 Linux 密碼卡即將發給：✅陳○融(林教授)、✅黃○榕(孫教授)、✅林○霆、✅莊○郁、✅林○賀、✅薛○竣、✅吳○諺、✅姜○緯、✅吳○頤、✅薛○佑、✅陳○嶧(許教授)
8. 112-2 Linux 密碼卡剩餘：10-11=-1 (Linux密碼卡發畢時間：2024/2/20 00:15)

3. 人工智慧跨域應用專題

1. 限申請「通識中心 人工智慧跨域應用學分學程」同學選修
2. 依據人工智慧跨域應用學分學程辦法：「學生依所屬院別，須修畢該院別於本學程所屬領域之 AI 程式語言、AI 基礎課程、AI 跨域應用及 AI 社會運用主軸課程，方可修習 AI 專題實作」
3. 專題製作流程目標，請參考學校選課系統課綱說明

【課程輔助APP】https://ncuedu.tw/getapp